定位说明：本篇是 A3《提示词工程入门（办公场景版）》 的续篇——A3 教你"会写"（角色＋任务＋约束三要素基本式），本篇教你"写得稳"：用四件套让产出从"时好时坏"变成"稳定好用"。四件套是 A3 的放大器，不是替代，请先读完 A3 再来。文中所有示例在智谱清言（GLM）、Kimi、通义千问、腾讯元宝、MiniMax 海螺任选一家都能跑通方法（字数类约束按 ③ 验收微调）——方法与模型无关，演示默认以智谱清言 GLM / Kimi / 通义千问为例。
摘要
同一个提示词，今天惊艳、明天平庸——问题不在运气，在于要求没被"锚死"。本篇给你四件套：角色预设、少样本示例、迭代追问、格式控制，每件一节，并配三个场景的完整"60 分→90 分"改写对照（客服回复、会议纪要待办提取、周报总结）。读完你将带走三样东西：一套个人角色预设库、一条从 60 分迭代到 90 分的完整改写记录、一张可打分的提示词自评清单。
适用场景 / 前置条件
- 已读过 A3，会写"角色＋任务＋约束"的基本式提示词。
- 对上了这些痛点：同一提示词产出不稳定；不满意只会点"重新生成"；想系统改进却只能凭感觉重试。
- 练手工具五选一即可：智谱清言（GLM）、Kimi、通义千问、腾讯元宝、MiniMax 海螺——本篇方法与模型无关。
- 高频适用场景：周报总结、客服与邮件回复、会议纪要提取、信息整理与改写。
- 素材先脱敏——人名、金额、单号、客户名打码或替换再粘贴；什么不能交给 AI，见 A5《AI 办公安全与隐私红线》。
步骤
① 角色预设：身份 + 边界 + 风格三要素
A3 里的角色一句话就够用，进阶版要三要素齐全：
- 身份：你是谁、负责什么活——写成职责清单，不是头衔。
- 边界：不许干什么、超范围怎么办（不编造、不擅自承诺、缺失要标注）。
- 风格：语气、结构、长度，全部写成可检验的（"≤120 字"能打勾，"好一点"不能）。
避坑：别堆形容词。"资深、专业、顶级专家"锚不住任何行为；"退款承诺必须标注'需主管确认'"才锚得住。
把常用角色存成预设库，每次任务开头先贴预设、再贴素材。给你 7 个高频场景起步（可按自己岗位增删）：
| 编号 | 场景 | 预设文本（身份＋边界＋风格浓缩版） |
|---|---|---|
| P1 | 周报助手 | 你是项目组周报整理助手；只基于我给的素材，风险、计划若素材没有，该段只写一行"待补充"，不要推测、不要凑条数；输出"进展/风险/计划"三段，每段不超过 3 条，每条以动词开头、含数字或动作 |
| P2 | 客服回复 | 你是电商店铺客服专员，职责是回应差评与咨询；退款/赔偿承诺须标注"需主管确认"；先共情再给方案，回复不超过 120 字（含标点），不卑不亢 |
| P3 | 会议纪要提炼 | 你是项目例会记录员；只提取明确分派的具体任务，泛泛号召、没定下来的事不提取，任务明确但没说谁负责的写"待确认"；输出"结论/待办/责任人/截止时间"四列表格 |
| P4 | 邮件润色 | 你是商务邮件编辑；只改语气与措辞，不改事实与数字；正式商务风格，保留全部关键信息点 |
| P5 | 数据解读 | 你是业务数据解读员；只用我提供的数字并写明计算过程；先结论后依据，异常值必须点名 |
| P6 | Excel 顾问 | 你是 Excel 函数顾问；只给公式加一句说明，不展开长篇教程；公式默认适配中文版 Excel |
| P7 | 长文摘要 | 你是行业资讯摘要员；只基于原文概括，不补充外部信息；不超过 150 字另加 3 个要点 |
改写对照 1：客服回复（60 分→90 分）
60 分提示词：
帮我回复一个顾客的差评，语气好一点。
顾客说：物流等了 8 天，包装破了，找客服三天没人理。病根：没身份、没边界、没风格。AI 有时卑微道歉，有时擅自承诺"马上退款"——每次风格随机。
90 分提示词：
你是电商店铺的客服专员，职责是回应差评、安抚情绪、给出解决方案；退款和赔偿类承诺必须标注"需主管确认"，不得擅自答应。
语气亲切诚恳、不卑不亢；先共情再给方案；回复不超过 120 字（含标点）。
素材（顾客差评）：物流等了 8 天，包装破了，找客服三天没人理。请写一条回复。| 对照维度 | 60 分版 | 90 分版 |
|---|---|---|
| 角色 | 无 | 客服专员＋职责清单 |
| 边界 | 无，可能擅自承诺退款 | 承诺须标注"需主管确认" |
| 风格 | "语气好一点"（不可检验） | 先共情再方案、≤120 字 |
| 复用 | 每次从零写 | 存为 P2，换顾客只换最后一行 |
② 少样本示例：给 AI 看"样板"
人话版：少样本示例＝先给 AI 看两三个"这样的输入就该配这样的输出"的样例，它照猫画虎。术语叫 few-shot（少样本），记住"给样板"三个字就行。
- 什么时候最需要：输出有固定格式或口径时——提取字段、分类打标、统一缩写。纯聊天、写创意文案反而不必。
- 给几个：2-3 个足够，覆盖典型情况，最好含一个边界情况（比如"没有待办时输出什么"）。
- 怎么给：每对示例写成"输入→理想输出"，格式与你真正想要的一模一样——AI 会连格式细节一起模仿。
改写对照 2：会议纪要待办提取（60 分→90 分）
60 分提示词：
从下面的会议记录里提取待办事项。
会议记录：（粘贴约 800 字转写稿）病根：输出全看缘分——有时一大段话，有时列清单，有时把"讨论中的假设"也当成待办；责任人和截止时间时有时无。
90 分提示词：
从会议记录中提取待办，输出四列：事项、责任人、截止时间、状态。
规则：只提取明确分派的具体任务；泛泛号召、没定下来的事不提取；任务明确但没说谁负责的，责任人写"待确认"；状态只能是：未开始/进行中/已完成。
示例 1 输入：小王下周三前把测试报告发给老李。
输出：| 撰写测试报告并发送 | 小王 | 下周三 | 未开始 |
示例 2 输入：大家下个月看看竞品的方案，回头再聊。
输出：（不提取——只是泛泛号召，不是具体任务）
示例 3 输入：（记录里没有任何任务分工）
输出：（无待办）
示例 4 输入：演示视频下周一客户会前要重新剪一版，没说谁做。
输出：| 重新剪辑演示视频 | 待确认 | 下周一前 | 未开始 |
会议记录：（粘贴原文）| 对照维度 | 60 分版 | 90 分版 |
|---|---|---|
| 格式 | 段落/清单随机 | 四列表格，列名写死 |
| 口径 | 讨论假设混进待办 | "明确分派"才提取 |
| 缺失值 | 时有时无 | 统一写"待确认" |
③ 迭代追问：指出差距 → 让 AI 自评 → 再修
核心原则：喂"差在哪"，比喂"重写"有效得多。"重写"没有新信息，AI 只是重新掷一次骰子；"差在哪"是给它新的锚点。三步法：
- 指出差距：具体到"哪一条、缺什么"——"第二条全是套话、没有数字"远好于"不满意，重来"。字数超了别整体重写，直接追问："超了约 15 字，压到 120 字内，保留需主管确认的标注。"
- 让 AI 自评：把验收标准列给它，让它给自己的输出打分、说扣分点，它常会自己发现漏洞。
- 再修定稿：把确认的差距连同补的素材一起喂回，最后合并成一条 90 分提示词存档复用。
改写对照 3：周报总结（完整迭代记录，60 分→90 分）
第 0 轮 · 60 分提示词：
把我这周的工作整理成周报：
1. 写完了登录模块
2. 修了几个 bug
3. 开了三个会输出毛病：空话连篇（"积极推进各项工作"）、三条没有轻重，还替你编了下周计划。
第 1 轮 · 指出差距：
重写要求：①删掉所有套话，每条进展必须有可核查的动作或数字；
②按"本周进展/风险/下周计划"三段组织；素材里没有下周计划，如实标"待补充"，不许编。第 2 轮 · 让 AI 自评：
按三个标准给你刚才的周报打分并说明扣分点：进展可核查（有无数字/动作）、无虚构（下周计划是否如实标注）、结构完整（三段齐全）。AI 自评答："修了几个 bug"仍不可核查，扣分。——差距找到了。
第 3 轮 · 补素材再修：
"修了几个 bug"改为：修复登录页验证码不刷新、订单列表分页错乱 2 个 bug。其余不变，输出最终版。90 分定稿提示词（合并 0-3 轮成果，可存入预设库长期复用）：
你是项目组周报整理助手。只基于我给的素材汇总，不得虚构；
风险、下周计划若素材没有，该段只写一行"待补充"，不要推测、不要凑条数。
输出三段：本周进展/风险/下周计划，每段不超过 3 条，
每条以动词开头、含可核查的动作或数字。
素材：
1. 完成登录模块开发（含手机号验证码登录）
2. 修复 2 个 bug：登录页验证码不刷新、订单列表分页错乱
3. 参加需求评审会、项目周例会、跨部门排期会| 对照维度 | 60 分版 | 90 分版 |
|---|---|---|
| 空话 | "积极推进"满天飞 | 每条可核查 |
| 虚构 | 下周计划 AI 自己编 | 缺失标"待补充" |
| 结构 | 一段流水账 | 三段固定 |
| 复用 | 每周从零开始 | 存为 P1，每周只换素材 |
④ 输出格式控制：表格 / JSON / 字数 / 结构模板
前三招解决"内容对"，这一招解决"样子对"——让输出能直接粘进你的文档、表格或脚本：
- 表格：列名自己写死，别让 AI 起名（"输出四列：事项、责任人、截止时间、状态"）。
- 字数：给上限而不是"简短点"；长输出加一句"先结论后细节"。
- 结构模板：把段落顺序直接写出来（"第一段共情，第二段方案，第三段下一步"），AI 会严格照排。
- JSON（脚本和程序能直接读的数据格式）：要喂给脚本或自动化流程时，写明字段名和取值范围：
把上面的待办输出为 JSON 数组，字段：task（字符串）、owner（字符串）、deadline（字符串）、
status（字符串，只能是"未开始/进行中/已完成"）。只输出 JSON，不要其他文字。网页对话对纯 JSON 不一定严格，关键的自动化场景建议走开放平台（各家面向开发者的 API 平台）的结构化输出模式。格式要求写得越"语法化"（字段、枚举、顺序），AI 自由发挥的空间越小——这也是为后续自动化铺路。
收尾：用自评清单打分定稿
每条定稿提示词过一遍清单（第 1 条对应 ① 的避坑，第 4 条对应 ② 的给样例）：
| # | 检查项 | ✓/✗ | ✗ 时的补救 |
|---|---|---|---|
| 1 | 角色立住：身份具体有职责清单，不靠形容词 | 回 ①，写职责不写头衔 | |
| 2 | 任务单一：这条提示词只干一件事 | 拆成多条分着发 | |
| 3 | 约束可检验：字数/格式/禁编造能对着输出打勾 | 把"好一点"换成可数指标 | |
| 4 | 需要稳定格式时，给了 2-3 个"输入→输出"示例 | 回 ②，补样板 | |
| 5 | 素材喂齐：背景、原文、数据都在提示词里 | 补素材，别让 AI 猜；敏感信息先脱敏（见 A5） | |
| 6 | 边界画了：不编造/不改事实/超范围要标注 | 加一句"缺失标'待补充'" | |
| 7 | 输出结构与用途对齐：字段分段能直接拿去用 | 回 ④，把格式写死 | |
| 8 | 不挑模型：换一家助手核心要求仍然生效 | 粘到另一家跑一次，看结构/约束是否仍被执行；仍失效就删掉依赖某家习惯的措辞 |
打分规则：✓ ≥6 项，且第 3、6 项必须 ✓；任一 ✗ 必须回炉。
原理小结：为什么四件套能让输出变稳
大模型每写一个字，都是从一张"概率分布"里挑词——你给的上下文（这次对话里 AI 能看到的全部内容，有长度上限），决定这张分布往哪儿偏。人话版：
- 角色预设是收窄分布：让它只像"这个身份"那样说话，而不是谁都像、谁都不像。
- 少样本示例是给分布发样板：照猫画虎，总比凭空画稳。
- 迭代追问是带着新信息再生成一轮：把"差在哪"的反馈喂回去，比干点"重新生成"命中率高。
- 格式控制是给输出加语法约束：把自由发挥的空间一格一格挤掉。
四招的共同点：都在降低输出方差（＝输出的波动幅度）——从"时好时坏"到"稳定好用"，靠的是调分布，不是碰运气。
常见问题 / 排错
Q：示例给得越多越稳吗？ A：不。3 个高质量胜过 10 个平庸；示例之间口径必须一致——互相矛盾的示例比没有示例更糟；太多还会占满上下文、稀释重点。
Q：角色写"资深、专业、顶级专家"还不够强吗？ A：形容词锚不住行为。AI 不知道"资深"具体指什么，但知道"退款承诺须标注'需主管确认'"具体指什么。写职责清单，别堆头衔。
Q：不满意就点"重新生成"或说"重写"，为什么没用？ A：没有信息增量，等于重新掷骰子。喂"差在哪"：第几条太空、缺数字、语气太冲——差距越具体，下一版越准。
Q：在 Kimi 调好的提示词，到通义千问就变味？ A：检查是否用了某家特有的指令习惯。好提示词应自包含——要求全写在提示词里，不指望某家的隐藏默认行为；别把它调成只对一个模型好使。
Q：四件套每次都要全上吗？ A：不用。写文案靠角色＋风格；提字段靠少样本＋格式；一次性简单任务，A3 基本式就够。按需组合。
小结 + 延伸
一句话总结：A3 三要素解决"能干活"，本篇四件套解决"干得稳"——先设角色，再给样板，不行就追问差距，最后把格式钉死。
进阶去哪儿：
- 预设库入知识库：把 P1-P7 作为普通笔记存入即可，统一管理与更新（知识库怎么搭见 F2（个人知识库））。
- 落地实例：**B29（邮件回复）**的回复预设、**B30（腾讯文档/飞书 AI）**的 AI 字段提示词，就是本文方法的现成落地。
- 通往自动化：④ 里的 JSON 格式控制是给脚本和 RPA（机器人流程自动化软件）留的接口——现在定好字段，将来机器直接吃。
- 回看基础：忘了"角色＋任务＋约束"，回 A3《提示词工程入门（办公场景版）》。
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